빅데이터분석기사 필기 이론 학습
개념이 연결되는 이론 학습
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17개 이론빅데이터 모델링
01
3과목분석 절차 수립
분석모형 선정과 문제 유형
문제 유형과 제약을 바탕으로 기준모형과 후보모형을 선정한다.
#분석모형 선정#문제 유형#회귀
이론 읽기 →023과목분석 절차 수립
분석모형 정의와 구축 절차
문제 정의부터 최종 평가까지 재현 가능한 모형 구축 절차를 익힌다.
#분석모형#모형 패키지#모수
이론 읽기 →033과목분석 환경 구축
분석 도구와 환경 선택
데이터와 운영 요구에 맞는 분석 도구·실행 환경을 선택한다.
#분석 도구#분석환경#작업 집합
이론 읽기 →043과목분석 환경 구축
학습·검증·테스트 데이터 분할
일반화 성능을 지키는 훈련·검증·테스트 분할 원칙을 익힌다.
#훈련 데이터#검증 데이터#테스트 데이터
이론 읽기 →053과목분석기법
선형회귀의 원리와 진단
선형회귀의 추정 원리와 계수 해석·잔차 진단 방법을 익힌다.
#선형회귀#보통최소제곱#회귀계수
이론 읽기 →063과목분석기법
로지스틱 회귀와 오즈 해석
로지스틱 회귀의 확률·오즈 해석과 성능 진단 방법을 익힌다.
#로지스틱 회귀#시그모이드#로짓
이론 읽기 →073과목분석기법
의사결정나무의 분할과 가지치기
의사결정나무의 분할 기준과 과대적합 방지·가지치기를 익힌다.
#의사결정나무#분류나무#회귀나무
이론 읽기 →083과목분석기법
인공신경망의 학습 원리
신경망의 순전파·역전파와 학습 안정화·규제 방법을 익힌다.
#인공신경망#완전연결층#아핀 변환
이론 읽기 →093과목분석기법
서포트벡터머신과 마진
SVM의 마진·커널 원리와 주요 하이퍼파라미터를 익힌다.
#서포트벡터머신#결정함수#초평면
이론 읽기 →103과목분석기법
연관성분석과 지지도·신뢰도·향상도
지지도·신뢰도·향상도로 연관규칙을 평가하는 방법을 익힌다.
#연관성분석#장바구니 분석#거래
이론 읽기 →113과목분석기법
군집분석과 군집 품질
주요 군집 알고리즘의 가정과 군집 품질 평가 기준을 익힌다.
#군집분석#비지도학습#거리척도
이론 읽기 →123과목고급 분석기법
범주형 자료 분석
교차표와 카이제곱 검정을 활용한 범주형 자료 분석을 익힌다.
#범주형 자료#명목형#서열형
이론 읽기 →133과목고급 분석기법
다변량 분석과 차원 해석
PCA·요인분석·판별분석·MANOVA의 목적과 차이를 구분한다.
#다변량 분석#PCA#주성분분석
이론 읽기 →143과목고급 분석기법
시계열 모형과 정상성
정상성·ACF·PACF를 바탕으로 시계열 모형을 구축하고 검증한다.
#시계열#약한 정상성#백색잡음
이론 읽기 →153과목고급 분석기법
베이지안 추론의 기본 구조
사전분포와 가능도를 결합한 베이지안 추론·진단 절차를 익힌다.
#베이지안 추론#베이즈 정리#사전분포
이론 읽기 →163과목고급 분석기법
딥러닝·비정형 데이터 분석
텍스트·이미지·음성 분석을 위한 딥러닝 설계와 검증을 익힌다.
#딥러닝#비정형 데이터#표현학습
이론 읽기 →173과목고급 분석기법
앙상블과 비모수 분석
앙상블 학습의 구조와 자료 조건에 맞는 비모수 검정을 익힌다.
#앙상블#오차 상관#배깅
이론 읽기 →