빅데이터분석기사 필기 이론 학습

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빅데이터의 3V와 가치 실현 과정을 통해 활용 판단 기준을 익힌다.

데이터 산업의 가치사슬과 분석 조직의 역할·구조를 구분한다.

수집부터 활용까지 이어지는 플랫폼 구조와 계층별 선택 기준을 살펴본다.

인공지능·머신러닝·딥러닝과 데이터 분석의 범위와 관계를 구분한다.

개인정보·가명정보의 차이와 안전한 활용 절차를 익힌다.

전략 목표를 분석 과제로 전환하고 우선순위를 정하는 기준을 익힌다.

하향식 접근은 업무 목표에서 분석 과제를 정하고, 상향식 접근은 데이터의 패턴에서 문제와 기회를 찾습니다. 출발점·적용 조건과 분석 문제 정의 예제를 비교합니다.

KDD·CRISP-DM·SEMMA의 단계와 적용 차이를 비교한다.

데이터 확보 조건과 일정·책임·검수 기준을 포함한 작업 계획을 세운다.

데이터 원천과 유형에 맞는 수집 방식과 설계 기준을 구분한다.

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