이론 목록
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지도·비지도·강화학습
02지도학습·비지도학습·강화학습
AI·머신러닝·딥러닝의 관계와 지도·비지도·강화학습의 데이터·목표·대표 문제를 구분한다.
분류·회귀·군집
03분류·회귀·군집 알고리즘
분류·회귀·군집 문제를 구분하고 선형·로지스틱회귀, kNN, 트리·앙상블, SVM, k-means의 원리를 비교한다.
과적합·교차 검증
04과적합과 교차검증
학습·검증·테스트 분리, 과소적합·과적합, 편향·분산, 교차검증·정규화·조기종료와 데이터 누수를 학습한다.
신경망·Transformer 개념
05신경망과 Transformer 기본 원리
퍼셉트론·다층신경망·활성화·손실·역전파의 개념과 CNN·RNN·Attention·Transformer 구조를 학습한다.
LLM·RAG·AI 윤리·보안
LLM·RAG와 AI 윤리·보안
대규모 언어모델의 토큰·임베딩·생성 흐름과 프롬프트·RAG·벡터DB, 환각·편향·보안·투명성 위험을 학습한다.