정보처리기사 필기 이론 학습 | 모두의 문제집

인덱스·클러스터링·파티션은 모두 물리 데이터베이스 설계에 사용되지만 해결하는 문제가 다르다.

개념	주된 질문	기대 효과	대표 비용·한계
인덱스	어떤 조건으로 행 후보를 빨리 찾을 것인가	탐색·조인·정렬 범위 축소	저장 공간, 쓰기·유지 비용
클러스터링	함께 읽는 행을 물리적으로 가깝게 둘 것인가	범위 조회와 다수 일치 행의 페이지 접근 감소 가능	하나의 물리 순서만 우선 가능, 재배치·유지 비용
파티션	큰 객체를 어떤 규칙으로 나누어 관리할 것인가	프루닝, 수명주기 관리, 병렬 처리 가능성	키 선택 실패, 편향, 계획·메타데이터 비용

세 구조가 함께 사용되면 질의 처리는 다음처럼 이해할 수 있다.

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파티션 키 조건으로 읽지 않을 파티션 제거↓남은 파티션 안에서 인덱스로 후보 범위 탐색↓필요하면 테이블 행 접근↓클러스터링 상태가 좋으면 관련 행이 가까워 페이지 접근이 줄 수 있음

파티션 프루닝(Partition Pruning)과 인덱스 탐색은 같은 동작이 아니다. 프루닝은 파티션 경계와 조건을 비교해 조각 전체를 제외하고, 인덱스는 남은 객체 안에서 검색 키를 이용해 행 후보를 좁힌다.

이 이론에서 파티션은 한 DBMS 안의 테이블·인덱스 파티션을 중심으로 다룬다. 여러 노드에 데이터를 나누는 분산 데이터베이스의 분할·복제·투명성은 다음 이론의 범위다.

시험 직전 요약장