이론 목록
이론 18개제목을 선택해 읽기
11
데이터 분석통계학 개론
12통계학 개론
모집단·표본·표본추출과 확률·조건부확률·독립, 베르누이·이항·정규분포, 점·구간추정과 표본분포·표준오차·중심극한정리를 계산 중심으로 정리한다.
데이터 분석기초 통계분석
13기초 통계분석
기술통계·상관·가설검정과 함께 선형회귀의 계수·잔차·가정, 결정계수, F·t검정, 다중공선성과 변수 선택을 정리한다.
데이터 분석다변량 분석
14다변량 분석
주성분·요인분석과 다차원척도법의 목적, 설명분산·요인적재량·스트레스를 비교하고 차원 축소 결과를 해석한다.
데이터 분석시계열 예측
15시계열 예측
시계열의 추세·계절성·가법/승법 구조와 정상성·차분·ACF에서 AR·MA·ARIMA·지수평활, 시간순서 검증·오차지표·예측구간까지 계산 흐름으로 연결한다.
데이터 분석데이터 마이닝 개요
16데이터 마이닝 개요
데이터 마이닝의 예측형·기술형 과제와 지도·비지도 학습, 분석 단위·목표 시점·기준선·업무 지표를 정리하고 훈련/검증/테스트 분할, 과적합·교차검증·데이터 누수 방지를 연결한다.
데이터 분석분류분석(Classification)
17분류분석(Classification)
혼동행렬과 분류 지표, 로지스틱 회귀, 의사결정나무의 분할·가지치기, 앙상블과 신경망의 기본을 정리한다.
데이터 분석군집분석(Clustering)
18군집분석(Clustering)
거리·스케일링, 계층 군집 연결법, k-means의 중심·SSE, 혼합분포 군집과 SOM의 기본을 비교한다.
데이터 분석연관분석(Association Analysis)
연관분석(Association Analysis)
연관규칙의 선행항·후행항과 지지도·신뢰도·향상도를 계산하고, Apriori 반단조성으로 빈발항목집합을 생성·가지치기한 뒤 최소 지지도·신뢰도와 실무 조건으로 규칙을 필터링한다.