빅데이터분석기사 필기

시험 직전 요약장

판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.

이론 목록

분석결과 시각화와 인포그래픽

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판단 기준

  • 비교·관계·시공간·인포그래픽은 전달 질문과 읽기 과업으로 구분한다.
  • 막대는 길이 비교이므로 원칙적으로 0 기준선을 사용한다.
  • 선그래프는 0 시작이 필수는 아니지만 축 범위와 기준을 숨기지 않는다.
  • 값이 원의 면적에 비례하면 반지름은 값의 제곱근에 비례한다.
  • 로그축은 배수 비교에 적합하며 0·음수를 그대로 표시할 수 없다.
  • 시공간 비교는 시점 간 색 구간·축·범례를 고정한다.
  • 단계구분도의 위험 비교는 분모와 작은 표본, 집계 단위를 확인한다.
  • 지역 집계 관계를 개인 수준 관계로 옮기면 생태학적 오류가 될 수 있다.
  • 히스토그램은 구간 폭, 오차막대는 SD·SE·CI·예측구간 정의를 표시한다.
  • 순차형·발산형·범주형 색상은 자료의 순서와 중앙값 의미에 맞춘다.
  • 색상만으로 의미를 전달하지 않고 텍스트 대안과 데이터 표를 제공한다.
  • 인포그래픽은 메시지·근거·불확실성·행동·출처를 연결한다.
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헷갈리는 개념

사람은 같은 축의 위치와 길이를 비교적 정확히 읽지만 각도·면적·부피·색 농도의 미세한 차이는 덜 정확하게 읽는다. 이 순서는 절대 법칙이 아니라 설계 원칙이며, 중요한 정량 비교일수록 공통 척도의 위치와 길이를 우선한다.

시각 부호적합한 용도주의점
공통 축의 위치값·순위의 정밀 비교축·단위·정렬을 통일
길이0 기준 막대의 크기 비교절단축이 길이비를 왜곡
기울기시간 변화율·방향가로세로 비율과 시간 간격에 민감
각도소수 범주의 대략적 구성비슷한 조각·많은 범주 비교 어려움
면적큰 규모 차이의 개요반지름과 면적을 혼동하기 쉬움
명도·채도순서형 값·강도인쇄·배경·색각·지각 비선형성 확인
색조·모양명목 범주 구분너무 많은 범주는 범례 탐색 부담

범주값이 비슷하거나 정확한 순위를 읽어야 하면 원그래프보다 정렬된 막대나 점 그래프가 낫다. 3차원 원근·그림문자 반복·부피는 장식이 값의 크기로 오해될 수 있으므로 정량 비교에 사용하지 않는다.

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대표 계산·예제

한 데이터에 차트는 하나만 존재하지 않는다. 예를 들어 지역별 응급실 재방문을 보고할 때 운영 용량은 절대건수, 위험 비교는 환자당 비율, 변화 탐지는 월별 추세, 행동 결정은 병원별 불확실성과 비용을 요구한다. 질문을 섞지 말고 패널을 나눈다.

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