빅데이터분석기사 필기
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
분석결과 시각화와 인포그래픽
원래 이론 →판단 기준
- 비교·관계·시공간·인포그래픽은 전달 질문과 읽기 과업으로 구분한다.
- 막대는 길이 비교이므로 원칙적으로 0 기준선을 사용한다.
- 선그래프는 0 시작이 필수는 아니지만 축 범위와 기준을 숨기지 않는다.
- 값이 원의 면적에 비례하면 반지름은 값의 제곱근에 비례한다.
- 로그축은 배수 비교에 적합하며 0·음수를 그대로 표시할 수 없다.
- 시공간 비교는 시점 간 색 구간·축·범례를 고정한다.
- 단계구분도의 위험 비교는 분모와 작은 표본, 집계 단위를 확인한다.
- 지역 집계 관계를 개인 수준 관계로 옮기면 생태학적 오류가 될 수 있다.
- 히스토그램은 구간 폭, 오차막대는 SD·
SE· CI·예측구간 정의를 표시한다. - 순차형·발산형·범주형 색상은 자료의 순서와 중앙값 의미에 맞춘다.
- 색상만으로 의미를 전달하지 않고 텍스트 대안과 데이터 표를 제공한다.
- 인포그래픽은 메시지·근거·불확실성·행동·출처를 연결한다.
헷갈리는 개념
사람은 같은 축의 위치와 길이를 비교적 정확히 읽지만 각도·면적·부피·색 농도의 미세한 차이는 덜 정확하게 읽는다. 이 순서는 절대 법칙이 아니라 설계 원칙이며, 중요한 정량 비교일수록 공통 척도의 위치와 길이를 우선한다.
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| 시각 부호 | 적합한 용도 | 주의점 |
|---|---|---|
| 공통 축의 위치 | 값·순위의 정밀 비교 | 축·단위·정렬을 통일 |
| 길이 | 0 기준 막대의 크기 비교 | 절단축이 길이비를 왜곡 |
| 기울기 | 시간 변화율·방향 | 가로세로 비율과 시간 간격에 민감 |
| 각도 | 소수 범주의 대략적 구성 | 비슷한 조각·많은 범주 비교 어려움 |
| 면적 | 큰 규모 차이의 개요 | 반지름과 면적을 혼동하기 쉬움 |
| 명도·채도 | 순서형 값·강도 | 인쇄·배경·색각·지각 비선형성 확인 |
| 색조·모양 | 명목 범주 구분 | 너무 많은 범주는 범례 탐색 부담 |
범주값이 비슷하거나 정확한 순위를 읽어야 하면 원그래프보다 정렬된 막대나 점 그래프가 낫다. 3차원 원근·그림문자 반복·부피는 장식이 값의 크기로 오해될 수 있으므로 정량 비교에 사용하지 않는다.
대표 계산·예제
한 데이터에 차트는 하나만 존재하지 않는다. 예를 들어 지역별 응급실 재방문을 보고할 때 운영 용량은 절대건수, 위험 비교는 환자당 비율, 변화 탐지는 월별 추세, 행동 결정은 병원별 불확실성과 비용을 요구한다. 질문을 섞지 말고 패널을 나눈다.
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