시험 직전 요약장

• 분석모형의 학습 규칙과 운영 가능한 모형 패키지를 구분한다.
• 최소제곱·최대우도는 추정 기준이고 경사하강법은 최적화 알고리즘이다.
• 모수·학습 상태는 훈련 데이터에서 추정하고, 하이퍼파라미터와 임곗값은 검증으로 선택한다.
• 전처리·변수 선택은 훈련 범위에서 적합하며 교차검증에서는 폴드 내부에서 다시 적합한다.
• 테스트 데이터는 모든 선택과 코드를 잠근 뒤 최종 일반화 성능을 한 번 확인한다.

최소제곱과 최대우도는 추정 기준이고, 경사하강법은 그 목적함수의 값을 줄이는 계산 방법이다. 손실함수와 보고 지표는 같을 수도 다를 수도 있다. 예를 들어 로그손실로 확률분류기를 학습하고, 운영 선택에는 재현율과 예상 비용을 함께 사용할 수 있다.