빅데이터분석기사 필기
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
확률변수와 주요 확률분포
원래 이론 →판단 기준
- PDF의 높이가 아니라 구간 아래 면적이 확률이며, 연속형의 한 점 확률은 0이다.
Var(aX+b)=a²Var(X)이고, 합의 분산에는 공분산 항이 들어간다.- 이항분포는 고정
n·독립·동일p, 포아송분포는 일정 발생률을 전제로 한다. - 포아송분포의 평균과 분산은
λ이며, 큰 과산포는 가정 위반 신호가 될 수 있다. - 포아송 과정의 사건 수와 대기시간은 각각 포아송분포와 지수분포로 연결된다.
- 이항–정규 근사에서는 조건과 연속성 수정을 확인한다.
- t·카이제곱·F 분포는 자유도와 통계량의 생성 구조를 함께 구분한다.
헷갈리는 개념
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| 구분 | 가능한 값 | 표현 | 한 점의 확률 |
|---|---|---|---|
| 이산확률변수 | 유한개 또는 셀 수 있는 값 | PMF p(x)=P(X=x) | 0보다 클 수 있음 |
| 연속확률변수 | 구간 안의 연속값 | PDF f(x) | P(X=x)=0 |
대표 계산·예제
X가 0, 1, 2를 각각 0.2, 0.5, 0.3의 확률로 취한다고 하자.
E(X)=0×0.2+1×0.5+2×0.3=1.1E(X²)=0²×0.2+1²×0.5+2²×0.3=1.7Var(X)=1.7-1.1²=0.49Y=3X+2이면E(Y)=5.3,Var(Y)=9×0.49=4.41
기대값 1.1은 한 번 관측할 때 반드시 나오는 값이 아니라 반복 시행의 장기 평균이다.
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