빅데이터분석기사 필기

시험 직전 요약장

판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.

이론 목록

표본추출과 표본오차

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판단 기준

  • 표본틀은 목표모집단의 단위를 식별하며 누락·중복·노후화가 포함오류를 만든다.
  • 기본 설계가중치는 포함확률의 역수다.
  • 계통추출은 무작위 시작과 목록 주기성을 확인한다.
  • 층화는 모든 층에서 추출하고, 집락은 일부 집락을 먼저 선택한다.
  • 불비례 층화와 다단계 추출은 포함확률·가중치를 반영한다.
  • 복원 없는 단순무작위추출에서 큰 추출률은 FPC로 표준오차를 줄인다.
  • 표본 수를 4배로 늘리면 표준오차가 대략 절반이 된다.
  • 집락 내 상관은 일반적으로 설계효과를 키워 유효 표본크기를 줄인다.
  • 표본 수 확대는 포함·선택·무응답·측정 편향을 자동 제거하지 않는다.
  • 복합표본의 표준오차는 층·집락·가중치를 반영해 계산한다.
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헷갈리는 개념

구성요소의미확인 질문
목표모집단결론을 적용하려는 개념적 전체누구에게·언제 적용하는가?
조사모집단조사 시점에 실제 접근 가능한 범위목표모집단에서 누가 제외되는가?
표본틀추출에 쓰는 명부·지도·등록부누락·중복·오래된 항목이 있는가?
1차 추출단위(PSU)첫 단계에서 선택되는 단위지역·학교·사업장 중 무엇인가?
2차 추출단위(SSU)선택된 PSU 안에서 다시 뽑는 단위가구·학생·직원 중 무엇인가?
관측단위실제 측정 대상누구에게 질문·측정하는가?
분석단위통계와 결론의 기본 단위개인·가구·사업체 중 무엇인가?
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대표 계산·예제

예를 들어 한 층의 모집단이 4,000개이고 그 층에서 200개를 뽑았다면 포함확률은 200/4,000=0.05200/4{,}000=0.05, 기본가중치는 20이다. 소수 층을 과대표집했으면 가중치 없이 전체 비율을 계산하지 않는다.

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