빅데이터분석기사 필기
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
탐색적 데이터 분석과 시각적 진단
원래 이론 →판단 기준
- EDA는 질문과 데이터 구조를 갱신하는 반복 절차다.
- 분석 단위·시점·자료형·분모를 확인한 뒤 그래프를 선택한다.
- 상자그림 울타리 밖 값은 잠재적 이상값이며 자동 삭제 기준이 아니다.
- 상관계수 0은 비선형 관계가 없다는 뜻이 아니며, 분산이 0이면 상관계수는 정의되지 않는다.
- 전체 관계와 집단별 관계가 반대일 수 있으므로 층별 비율과 표본 수를 본다.
- 잔차의 곡선·깔때기·시간 패턴은 각각 비선형성·이분산성·의존 가능성을 시사한다.
- 축·단위·기간·표본 수·결측 처리·그래프 설정을 함께 기록한다.
- 탐색 결과는 후보 가설이며 확증적 검정이나 인과관계의 증명이 아니다.
헷갈리는 개념
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| 변수 유형·질문 | 함께 볼 요약 | 대표 그래프 | 핵심 주의점 |
|---|---|---|---|
| 수치형의 중심·산포·꼬리 | 평균·중앙값·표준편차·분위수·IQR | 히스토그램·상자그림·ECDF | 구간 폭, 극단값, 여러 봉우리 |
| 범주형의 구성 | 수준별 건수·비율·결측 수 | 빈도 막대그래프 | 분모, 희귀 수준, 철자·공백 차이 |
| 시간형의 변화 | 시점별 건수·이동요약 | 선그래프·시계열 점그래프 | 시간 순서, 불규칙 간격, 누락 기간 |
| 식별자·코드의 품질 | 고유값 수·중복도·형식 | 빈도표·패턴 요약 | 평균·상관 계산 금지 여부 |
대표 계산·예제
한 변수의 분산이 0이면 분모가 0이어서 은 정의되지 않는다. 은 극단값에 민감하고 선형 관계를 요약하므로 이 곧 무관계를 뜻하지 않는다. 예를 들어 , 이면 대칭 때문에 이 되어 이지만 두 변수는 완전한 곡선 관계다. 산점도와 집단별 패널을 함께 본다.
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