시험 직전 요약장

• 파생변수는 예측 기준시점과 과거 관측 창을 명시해야 한다.
• 비율의 분모가 0이면 결과는 정의되지 않으며 별도 규칙이 필요하다.
• 순환 변수는 주기에 맞는 사인·코사인 쌍으로 표현한다.
• 명목형 범주에 임의 순서를 부여하지 않고 타깃 인코딩은 out-of-fold로 누수를 막는다.
• 표준화·최소최대·로버스트 스케일링은 각각 0분모 경계를 가진다.
• 최소최대 변환은 새 데이터에서 지정 구간을 벗어날 수 있다.
• 모든 데이터 기반 기준은 훈련 폴드 안에서 학습한다.

파생변수와 변환은 원자료의 오류를 자동으로 고치지 않는다. 단위·결측·이상값·중복·사용 가능 시점을 먼저 확인하고 원값, 변환식, 파라미터, 생성 버전을 추적 가능하게 남긴다.

예를 들어 기준일이 9월 1일이고 최근 30일 구매 건수를 만든다면 종료 경계를 명시하고, 9월 1일 이후 거래나 나중에 정정된 미래 정보를 포함하지 않는다. 같은 행의 목표 결과까지 집계에 들어가면 자기 자신을 이용한 누수가 된다. 시계열·패널 자료에서는 엔터티별로 시간 정렬한 뒤 현재 행보다 이전 사건만 누적하도록 한 칸 이동하는 방식을 검토한다.