빅데이터분석기사 필기 이론 학습 | 모두의 문제집

개념	핵심 의미	대표 과업·방법	판단 시 주의점
인공지능	지각·추론·학습·예측·생성 등 지능적 과업을 수행하는 시스템의 넓은 범주	규칙 기반 추론, 탐색, 머신러닝	모든 AI가 데이터를 학습하는 것은 아니다.
머신러닝	데이터에서 패턴과 예측 규칙을 학습하는 AI 접근	회귀, 의사결정나무, 서포트벡터머신, 군집	데이터와 평가 설계가 부적절하면 일반화하기 어렵다.
딥러닝	여러 층의 신경망으로 특징 표현과 출력을 학습하는 머신러닝 분야	영상·음성·텍스트 처리, 표현학습	데이터·연산·운영 비용이 크며 항상 최선은 아니다.
생성형 AI	학습한 분포를 바탕으로 텍스트·이미지·코드 등 새 콘텐츠를 생성하는 AI	대규모 언어모형, 이미지 생성모형	딥러닝 활용이 일반적이지만 출력의 사실성과 안전성을 별도 검증한다.
데이터 분석	데이터를 정리·요약·탐색·검정·예측·해석해 의사결정을 지원하는 활동	기술통계, 추론통계, 시각화, 머신러닝	분석 전체를 AI나 머신러닝과 동일시하지 않는다.

시험 직전 요약장