빅데이터분석기사 필기 이론 학습 | 모두의 문제집

구분	데이터웨어하우스	데이터레이크	레이크하우스
주된 목적	통합·정제된 반복 분석과 보고	다양한 원본의 유연한 보존·탐색	레이크의 유연성과 관리된 분석 기능의 결합
데이터 구조	정의된 모델과 품질 기준을 먼저 적용하는 경향	저장 후 활용 목적에 맞게 구조를 해석하는 경향	개방형 저장 위에 스키마·트랜잭션·관리 기능 강화
주요 사용자	정형 보고, BI, 반복 질의 사용자	탐색·가공·모형 개발 사용자	BI와 데이터 과학을 함께 지원하려는 조직
핵심 위험	모델 변경 비용, 원본 다양성 수용 한계	메타데이터·품질·소유자 부재 시 데이터 늪	운영 복잡성, 제품 기능에 대한 과도한 기대

스키마를 먼저 적용한다와 읽을 때 해석한다는 상대적 경향이지 절대 규칙은 아니다. 현대 플랫폼은 여러 방식을 혼합한다. 시험에서는 제품명이 아니라 반복 보고, 원본 보존, 탐색 유연성, 거버넌스 등 선택 조건을 본다.

데이터레이크도 메타데이터, 카탈로그, 소유자, 품질 수준, 접근 정책이 필요하다. 원본 형식으로 저장했다는 이유로 의미와 품질이 자동으로 보장되지는 않는다.

시험 직전 요약장