빅데이터분석기사 필기 이론 학습
개념이 연결되는 이론 학습
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9개 이론빅데이터 결과 해석
01
4과목분석모형 평가
회귀모형 평가와 잔차 진단
회귀 평가지표와 잔차 진단으로 예측오차와 모형 가정을 점검한다.
#회귀모형 평가#오차#잔차
이론 읽기 →024과목분석모형 평가
혼동행렬과 분류 평가지표
혼동행렬을 바탕으로 주요 분류 평가지표의 차이를 구분한다.
#혼동행렬#정확도#오류율
이론 읽기 →034과목분석모형 평가
ROC·AUC와 임곗값 선택
ROC·AUC의 의미를 이해하고 비용·용량에 맞는 임곗값을 정한다.
#ROC 곡선#ROC-AUC#임곗값
이론 읽기 →044과목분석모형 평가
교차검증과 일반화 성능
교차검증으로 일반화 성능과 분할별 변동을 함께 평가한다.
#교차검증#k-겹 교차검증#층화
이론 읽기 →054과목분석모형 평가
모수 유의성·적합도 검정
모수 유의성·적합도 검정의 목적과 p-value 해석을 익힌다.
#모수 유의성#적합도 검정#회귀계수
이론 읽기 →064과목분석모형 개선
과대적합 방지와 하이퍼파라미터 최적화
규제·가지치기·조기종료와 올바른 하이퍼파라미터 탐색을 익힌다.
#과대적합#과소적합#편향-분산
이론 읽기 →074과목분석모형 개선
최종모형 선정·융합과 비즈니스 기여도
성능·설명력·운영비·업무 가치를 종합해 최종모형을 선정한다.
#최종 분석모형#모형 선정#모형 해석
이론 읽기 →084과목데이터 분석결과 시각화
분석결과 시각화와 인포그래픽
분석 목적에 맞는 차트를 고르고 왜곡 없이 결과를 전달한다.
#데이터 시각화#비교 시각화#관계 시각화
이론 읽기 →094과목분석결과 활용
모형 전개·모니터링·리모델링
배포 후 성능·드리프트를 감시하고 재학습·롤백 기준을 정한다.
#분석결과 활용 시나리오#분석모형 전개#배치 추론
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