SQLP 이론 학습 | 모두의 문제집 · 시험 직전 요약장

혼동	정확한 기준
BLEVEL=1이면 Root와 Leaf가 같은 Block이다	Root와 Leaf가 같으면 BLEVEL=0이다
BLEVEL 증가면 즉시 Rebuild	실제 Probe·Leaf·Table Cost와 운영비를 본다
DISTINCT_KEYS는 선두 Column NDV다	전체 Index Key 조합의 NDV다
Unique Index의 Key별 Leaf 평균은 값마다 다르다	`AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY`는 공식적으로 1이다
Table NUM_ROWS와 Index NUM_ROWS는 항상 같다	All-Key-NULL Entry 제외·시점·Index 유형을 본다
높은 CF는 Index Leaf 정렬 불량이다	Index 순서와 Heap Table Block 배치 관계다
Workload Statistics를 모으면 모든 항목이 채워진다	OLTP 구간에는 MREADTIM·MBRC가 없을 수 있다
Workload와 Noworkload가 함께 있으면 평균낸다	Workload Statistics가 우선 사용된다
System Statistics 변경 즉시 기존 Plan이 바뀐다	기존 Cursor는 무효화되지 않고 새 Parse부터 반영된다
Cost가 낮으면 실제 시간도 반드시 낮다	실제 Buffers·Wait·Elapsed·동시성으로 검증한다

단계	주요 입력
Root·Branch 탐색	`BLEVEL`
Leaf Range Scan	`LEAF_BLOCKS`, Selectivity, Key 분포
동일 Key 중복 Entry	`AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY`
동일 Key Table Block 분산	`AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY`
넓은 Range의 Table 배치	`CLUSTERING_FACTOR`
후보 Row 수	Table·Column·Histogram Statistics
I/O·CPU 환산	System Statistics

단계

주요 입력

Root·Branch 탐색

BLEVEL

Leaf Range Scan

LEAF_BLOCKS, Selectivity, Key 분포

동일 Key 중복 Entry

AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY

동일 Key Table Block 분산

AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY

넓은 Range의 Table 배치

CLUSTERING_FACTOR

후보 Row 수

Table·Column·Histogram Statistics

I/O·CPU 환산

System Statistics

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