SQLP 이론 학습 | 모두의 문제집 · 시험 직전 요약장

대안	주로 해결하는 병목	적합한 조회	주요 비용
충분한 `CACHE`	Sequence 상태 확보 빈도	모든 조회 유지	장애 시 Gap 확대 가능
`NOORDER`	Ordered Sequence 전역 조정	요청 순서 불필요	전역 요청 순서 미보장
Reverse Key Index	단일 Rightmost Leaf 집중	등치 검색 중심	Range·Order 활용 제한
Hash-Partitioned Global Index	단조 증가 Index 경합	등치·IN 중심	Partition 관리·Range Plan 검증
Scalable Sequence	Sequence와 Index Block 경합	순서 불필요 PK·Unique	값 폭·외형·시간 순서 의미 변화
자연 분산 Partition	Tenant·업무 범위 분산	Partition Pruning 가능 SQL	분포가 한 Partition에 몰리면 효과 제한
Random UUID	중앙 Generator·Right Edge 회피	등치 검색 중심	넓은 Key·Random Insert·정렬 의미 손실

두 병목이 동시에 존재하면 조합이 필요할 수 있습니다.

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작은 CACHE + ORDER + Right-Growing Index
→ CACHE 확대·NOORDER로 Sequence 경합 완화
→ Reverse·Hash·SCALE 중 조회 요구에 맞는 방식으로 Index 경합 완화

혼동하기 쉬운 판단	정확한 기준
증가 Key INSERT가 느리면 Sequence가 원인이다	NEXTVAL과 Index Entry 삽입을 분리해 측정
CACHE를 키우면 Hot Index가 해결된다	Sequence 상태 관리만 줄고 Key 증가 패턴은 유지
ORDER는 Commit 순서를 보장한다	NEXTVAL 요청 순서만 보장
`enq: TX - index contention`은 Row Lock이다	Index Block Split 완료 대기
Reverse Key는 모든 조회를 빠르게 한다	등치는 가능하지만 Range·Order 활용이 제한됨
Hash Partition 수는 많을수록 좋다	경합·크기·관리·Query Plan을 함께 측정
SCALE 값은 일반 Sequence와 같은 외형이다	Instance·Session Prefix와 폭 변화 가능
RAC의 `gc` 대기는 항상 Network 문제다	동일 Hot Block의 반복 변경이 원인일 수 있음
Segment Statistic의 큰 누적값이 현재 장애를 증명한다	같은 부하 구간의 Delta와 ASH를 연결

혼동하기 쉬운 판단

정확한 기준

증가 Key INSERT가 느리면 Sequence가 원인이다

NEXTVAL과 Index Entry 삽입을 분리해 측정

CACHE를 키우면 Hot Index가 해결된다

Sequence 상태 관리만 줄고 Key 증가 패턴은 유지

ORDER는 Commit 순서를 보장한다

NEXTVAL 요청 순서만 보장

enq: TX - index contention은 Row Lock이다

Index Block Split 완료 대기

Reverse Key는 모든 조회를 빠르게 한다

등치는 가능하지만 Range·Order 활용이 제한됨

Hash Partition 수는 많을수록 좋다

경합·크기·관리·Query Plan을 함께 측정

SCALE 값은 일반 Sequence와 같은 외형이다

Instance·Session Prefix와 폭 변화 가능

RAC의 gc 대기는 항상 Network 문제다

동일 Hot Block의 반복 변경이 원인일 수 있음

Segment Statistic의 큰 누적값이 현재 장애를 증명한다

같은 부하 구간의 Delta와 ASH를 연결

시험 직전 요약장

Sequence와 Right-Growing Index 경합: CACHE·RAC·Reverse·Scalable

판단 기준

헷갈리는 개념

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