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과목
SQL 고급 활용 및 튜닝
SQL 기본 및 활용
데이터 모델링의 이해
단원
Oracle 아키텍처 입문: Database·Instance·Startup 단계
Oracle 메모리 구조: SGA·PGA·UGA와 Workarea
Oracle 프로세스 구조: Server Process·DBWn·LGWR·CKPT
접속 아키텍처: Listener·Service·Session·Dedicated·Shared Server
SQL 처리 과정의 전체 흐름: Parse부터 Execute·Fetch까지
Shared Pool과 SQL Parsing: Library Cache·Soft Parse·Hard Parse
옵티마이저 입문: SQL의 실행 방법을 결정하는 원리
CBO의 판단 과정: Query Transformer·Estimator·Plan Generator
실행계획 읽기 기초: Row Source Tree와 예상·실제 계획
예상 실행계획 확인: EXPLAIN PLAN·PLAN_TABLE·AUTOTRACE
옵티마이저 통계의 기초: Table·Column Statistics 읽기
Selectivity·Cardinality·Cost: 통계 추정과 Plan 선택 진단
SQL 작업량의 기초: Logical I/O·Physical I/O와 읽기 방식
DB Buffer Cache 내부 동작: Hash 탐색·Buffer 상태·Hot Block 진단
실제 실행 통계 읽기: GATHER_PLAN_STATISTICS와 E-Rows·A-Rows
Parent·Child Cursor 이해와 진단: SQL_ID·VERSION_COUNT·V$SQL_SHARED_CURSOR
Cursor 재사용 계층: Library Cache·Session Cursor Cache·JDBC Statement Cache
B-Tree 인덱스 구조와 탐색: Root·Branch·Leaf·ROWID
Index Scan과 Table Full Scan: 선택도·I/O·손익분기점
Index Unique·Range·Descending Scan: 탐색 범위와 정렬 방향
Index Full Scan·Fast Full Scan·Table Full Scan: 정렬·I/O·Covering
Index Skip Scan: 선두 컬럼 없이 논리 Subindex 탐색
인덱스를 활용하는 조건식: 컬럼 가공·묵시적 형변환·Sargability
IN·BETWEEN·LIKE 조건의 인덱스 탐색: 반복 Probe와 연속 범위
복합 인덱스의 조건 처리: Access Predicate·Index Filter·Table Filter
복합 인덱스의 검색 범위: 사전식 정렬과 Start·Stop Key
테이블 랜덤 액세스의 원리: ROWID·Buffer I/O·후행 조건
Clustering Factor 이해: 인덱스 순서와 Table Block 배치
인덱스 손익분기점: ROWID 액세스와 Full Scan 비용 비교
ROWID Batching과 결과 순서: TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED
인덱스 스캔 효율과 Covering: Leaf Scan·Table Access 줄이기
복합 인덱스 설계 원칙: 조건·정렬·수행 빈도·DML 비용
Function-Based Index: 표현식 검색·NULL·정렬 최적화
Bitmap Index의 원리와 적용: 비트 연산·NULL·DML 동시성
Index Join과 Bitmap Conversion: 여러 인덱스의 ROWID 결합
IOT 구조와 성능: Primary Key Leaf·Overflow·Secondary Index
Cluster Table 구조와 적용: Index Cluster·Hash Cluster
중복 인덱스 관리: 포함 관계·용도 차이·안전한 제거
Histogram 이해: 데이터 편중·인기 값·Bind 실행계획
복합 조건의 추정 보완: Dynamic Statistics·Column Group·Expression Statistics
Index·System Statistics: Access Path 비용을 만드는 입력값
DBMS_STATS 통계 운영: 수집·Stale·Incremental·Pending·복구
Bind Variable과 실행계획: Bind Peeking·Adaptive Cursor Sharing
조인의 결과 의미: Inner·Outer·Semi·Anti Join과 NULL
조인 최적화의 기본: 조인 순서·접근 경로·조인 방식
조인 전에 행 수 줄이기: 필터링·선집계·부분범위 처리
Nested Loops Join 기본 원리: Outer·Inner·반복 탐색
Nested Loops Join 튜닝: 선행 집합·Predicate·ROWID 비용
Nested Loops Join 고급 실행 구조: ROWID Batching·Hint 검증
Sort Merge Join의 원리와 튜닝: 정렬·병합·Workarea·비등치 조인
Hash Join의 원리와 Workarea: Build·Probe·PGA·TEMP Spill
Hash Join 고급 튜닝: Data Skew·Bloom Filter·Build Input 제어
Sort Operation 이해: ORDER BY·JOIN·WINDOW SORT
Sort Workarea 진단: Optimal·One-Pass·Multi-Pass·TEMP
Sort 부하 줄이기: 입력 행 수·Row 폭·연산 위치
집계와 중복 제거: SORT·HASH Operation 비교
집합 연산·EXISTS로 Sort와 중복 제거 줄이기
Index Order로 Sort 생략: ORDER BY·Top-N·GROUP BY NOSORT
Top-N 처리 원리: ROWNUM·FETCH FIRST·STOPKEY
MIN/MAX 최적화와 Top-1 조회: 값·행·동점의 차이
부분범위 처리 기초: 첫 행 응답·Fetch 중단·전체 처리량
부분범위 처리 성립 조건: Index Order·STOPKEY·Blocking Operation
옵티마이저 목표 모드: ALL_ROWS와 FIRST_ROWS(n)
Pagination 성능 원리: ROWNUM·OFFSET·Keyset Pagination
조회 왕복 최소화: Fetch Size·Row Limiting·OFFSET·Keyset Pagination
n-Tier 부분범위 처리 구현: Stateful Cursor·Stateless Pagination·Connection Pool
Array Fetch 실측: Fetch Call·Rows per Fetch·Network·메모리
스칼라 서브쿼리 기본 원리: 0행·1행·다중행과 반복 실행
상관 서브쿼리 FILTER 실행: Starts·조기 종료·Semi/Anti Join
Query Transformation 기초: Query Block·동등 변환·Plan 탐색
Subquery Unnesting: Semi·Anti Join과 NOT IN NULL 정합성
LATERAL·APPLY 조인: 왼쪽 상관 참조와 Key별 Top-N
스칼라 서브쿼리 반복 제거: 사전 집계·LATERAL·구조화 반환
Scalar Subquery Cache·Result Cache·DETERMINISTIC: 재사용과 정확성
View Merging·Predicate Pushdown: Query Block 통합과 조건 조기 적용
OR Expansion·조건 이행·Join Elimination: 분기·파생 조건·불필요 조인 제거
이력 데이터 조회: 점이력·선분이력·기간 겹침과 Temporal Validity
최신 이력 조회: Top-1·ROW_NUMBER·DENSE_RANK·KEEP
Static·Dynamic SQL과 선택적 검색조건: NULL 의미·Bind·SQL Shape·보안
Materialized View와 Query Rewrite: Refresh·정합성·운영 비용
적응형 최적화: Adaptive Plan·Statistics Feedback·Adaptive Cursor Sharing
옵티마이저의 한계와 역할 분담: 좋은 판단 조건 만들기
옵티마이저 힌트 사용법: 문법·적용 범위·검증
응답시간 분석: DB Time·CPU·Wait Event
누적 성능 통계 읽기: V$SYSSTAT·V$SESSTAT과 Delta
Top SQL 선정: V$SQL의 총량·실행당 부하·Child Cursor
단일 세션 정밀 진단: SQL Trace·TKPROF
시간 구간 성능 분석: AWR·Statspack·ASH
진단 도구 선택과 교차 검증: AUTOTRACE·DISPLAY_CURSOR·SQL Monitor·V$SQL
SQL 성능 문제 진단 절차: 증상 정의부터 개선 검증까지
파티션 설계의 기본: Range·List·Hash·Composite·Interval·Reference
Partition Pruning 해석: Static·Dynamic·PSTART·PSTOP
파티션 인덱스 설계: Local·Global·Prefixed·Unique
Partition-Wise Join: Full·Partial·병렬 재분배
파티션 유지관리와 대량 데이터 처리: EXCHANGE·DROP·TRUNCATE
병렬 실행 구조: QC·PX Server Set·Table Queue·Granule
병렬 데이터 분배와 Skew: HASH·BROADCAST·RANGE·Bloom Filter
Parallel Query·DDL·DML 운영: DOP·활성 조건·자원·트랜잭션
Redo·Checkpoint·Commit 원리: WAL·Fast Commit·Instance Recovery
트랜잭션 경계와 격리 수준: ACID·COMMIT·READ COMMITTED·SERIALIZABLE
Undo의 원리와 운영: Rollback·Read Consistency·AUM·ORA-01555
Oracle 읽기 일관성: SCN·CR Block·Current Get·SQL Trace
Oracle Lock의 기본 구조: Row Lock·TX Enqueue·TM Enqueue·Lock Mode
Database Call 최소화: One-SQL·Array DML·Bulk Binding·JDBC Batch
SQL 안의 PL/SQL 호출 최적화: Context Switch·Recursive SQL·Set-Based 변환
대량 DML 비용 구조: 탐색·Index·Undo·Redo·Lock·Commit
B-Tree 인덱스 DML 비용과 경합: Delete·Split·Hot Block·재구성
DML Call 최소화: One-SQL·FORALL·Array Bind·Batch
집합 기반 DML 선택: MERGE·조인 갱신·Multi-Table INSERT
수정 가능한 조인 뷰: Key Preservation·결정성·안전한 대안
MERGE 정확성과 성능: Source 유일성·조건부 DML·DELETE WHERE
대량 적재 운영 전략: Index·Constraint·UNUSABLE·재구축
Direct-Path Insert: APPEND·HWM·Undo·Redo·NOLOGGING
병렬 DML 운영: 활성화·실제 DOP·제약·검증
ITL과 Block Cleanout: Block 내부 Transaction 추적과 동시 DML
DML Write Consistency: Current 갱신·Statement Restart·Lost Update
Lock 경합 진단: Waiter·Blocker·TX/TM Event·ITL·Deadlock
비관적·낙관적 동시성 제어: FOR UPDATE·Version Column·재시도
SELECT FOR UPDATE 실전: OF·NOWAIT·WAIT·SKIP LOCKED
안전한 채번 설계: Sequence·Identity·채번 Table·MAX+1
Sequence와 Right-Growing Index 경합: CACHE·RAC·Reverse·Scalable
Oracle RAC 구조: 다중 Instance·Cache Fusion·GCS·GES
파티션 인덱스 설계: Local·Global·Prefixed·Unique
원래 이론 →
판단 기준
표를 좌우로 밀어 나머지 열을 확인하세요. 키보드: ←·→, Home·End
요구사항
Local Index
Global Index
Partition 단위 적재·삭제·교체
관리 단위 일치
유지·Cleanup 비용 확인
Partition Key 조건이 항상 있음
강점
중복 설계 가능성 확인
Partition Key 없는 전역 단건 조회
여러 Partition Probe 가능
강점이 될 수 있음
전역 Unique Key
Partition Key 포함 필요
직접 보장 가능
장애·Rebuild 범위 축소
Partition 단위
전역 영향 가능
여러 Partition의 전역 Key 정렬
Merge·Sort 가능
전역 순서 활용 가능
파티션 DDL 빈도 높음
관리가 단순
UPDATE INDEXES·Orphan Cleanup 검토
Bitmap Index on Partitioned Table
Local만 가능
Global Bitmap 불가
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