SQLP 이론 학습 | 모두의 문제집 · 시험 직전 요약장

혼동	정확한 기준
100% 수집이면 항상 최고다	수집 비용과 실제 Plan 개선을 비교한다
GATHER AUTO와 자동 Maintenance Task는 같다	수동 DBMS_STATS Option과 Scheduler 자동 작업이다
STALE_STATS=NO면 정확하다	변경률 임계치만 넘지 않은 상태다
Partition NDV 합이 Global NDV다	Partition 간 중복값을 제거해야 한다
INCREMENTAL은 Global을 갱신하지 않는다	Synopsis를 결합해 Global Statistics를 갱신한다
PUBLISH=FALSE면 통계를 사용할 수 없다	Pending 사용 Session에서 시험할 수 있다
Publish하면 기존 Cursor가 모두 즉시 바뀐다	NO_INVALIDATE와 Cursor 재사용을 확인한다
History는 영구 보관이다	기본 Retention은 일반적으로 31일이다
Lock하면 Plan이 영구 안정된다	Data·SQL·System 환경 변화는 계속된다
통계 수집 성공이면 성능 개선 성공이다	새 Child Plan과 실제 Runtime을 검증한다

기능	핵심 목적
`DBMS_STATS`	Object·System Statistics 수집·설정·삭제·이동·복구
Preferences	Object별 Sample·Histogram·Stale·Publish·Incremental 정책
Stale Statistics	Monitoring DML 변경량 기반 재수집 후보 식별
Incremental Statistics	Partition Synopsis를 결합해 Global Statistics 유지
Pending Statistics	새 통계를 일반 Session 공개 전 제한적으로 시험
Statistics History	Data Dictionary의 이전 통계 Version 복원
Export·Import	장기 보관·환경 이동·반복 시험
Statistics Lock	Object Statistics 변경 통제

기능

핵심 목적

DBMS_STATS

Object·System Statistics 수집·설정·삭제·이동·복구

Preferences

Object별 Sample·Histogram·Stale·Publish·Incremental 정책

Stale Statistics

Monitoring DML 변경량 기반 재수집 후보 식별

Incremental Statistics

Partition Synopsis를 결합해 Global Statistics 유지

Pending Statistics

새 통계를 일반 Session 공개 전 제한적으로 시험

Statistics History

Data Dictionary의 이전 통계 Version 복원

Export·Import

장기 보관·환경 이동·반복 시험

Statistics Lock

Object Statistics 변경 통제

시험 직전 요약장