SQLP

시험 직전 요약장

판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.

과목단원

IOT 구조와 성능: Primary Key Leaf·Overflow·Secondary Index

판단 기준

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Query 비중을 PK·Prefix·Secondary·Full Scan으로 분류한다.
Primary Key 길이·변경 빈도·Insert 분포를 확인한다.
Row 폭과 자주 읽는 Column을 구분한다.
Top Leaf와 Overflow 경계를 PCTTHRESHOLD·INCLUDING으로 설계한다.
Secondary Index 수와 Logical ROWID Segment 비용을 계산한다.
Bitmap Index가 필요하면 Mapping Table 비용을 포함한다.
Heap PK Index→Table Access와 IOT Top Access를 실측한다.
Overflow·Secondary Query의 Buffers·Reads·PCT_DIRECT_ACCESS를 측정한다.
DML·Redo·Undo·Split·Space·Backup을 비교한다.
Data 증가 후 동일 Workload로 재검증하고 Rollback 계획을 준비한다.

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헷갈리는 개념

항목	Heap Table + PK Index	IOT
Row 저장	Heap Table Block	Primary Key B-tree Leaf
PK 필수	선택적	필수
PK 조회	PK Index → Physical ROWID → Heap	IOT Leaf에서 Row
Row 식별	Physical ROWID	Primary Key 기반 Logical ROWID
PK Prefix Range	Index 후 Heap Access	PK 순서로 Row 자체가 저장
전체 Scan	TABLE ACCESS FULL	INDEX FULL·FAST FULL SCAN
넓은 Row	Heap에 저장	Top Leaf 비대화 또는 Overflow
Secondary Index	Physical ROWID	Logical ROWID + Physical Guess
Bitmap Index	Table Row Physical ROWID	Mapping Table 필요
주요 이점	범용 Access·일반 운영	PK 중심 Access·Heap Random Access 감소
주요 위험	PK Random Table Access	Leaf 폭·Overflow·Guess·Secondary·Split 비용

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