집합 연산자: UNION·INTERSECT·MINUS

핵심 요약

여러 SELECT 결과를 행 단위로 결합하며 중복 제거와 정렬 비용, 컬럼 호환 조건을 익힌다.

학습 목표

• UNION·UNION ALL·INTERSECT·MINUS의 결과를 예측한다.
• 집합 연산이 가능한 SELECT 목록 조건을 설명한다.

본문

개념 지도

각 SELECT의 컬럼 수·타입 정렬→집합 결합→중복 제거 여부→최종 ORDER BY

핵심 내용

집합 연산자는 두 질의 결과를 세로로 결합한다.

각 SELECT는 컬럼 수가 같고 같은 위치의 데이터 타입 그룹이 호환되어야 한다. 최종 컬럼명은 첫 SELECT의 별칭을 기준으로 이해하고, 전체 정렬은 마지막에 한 번 작성한다.

SELECT customer_id AS id FROM online_order
UNION ALL
SELECT customer_id FROM store_order
ORDER BY id;

중복 제거가 필요하지 않다면 UNION ALL이 불필요한 정렬·해시 작업을 피할 수 있다. 그러나 업무적으로 중복 제거가 필요하면 성능만을 이유로 바꾸면 결과가 달라진다.

작은 집합으로 결과 계산하기

A = {1, 1, 2, 3}
B = {2, 3, 4}

MINUS는 방향이 있으므로 B MINUS A는 4가 된다. 집합 연산의 중복 제거는 전체 Row 조합을 기준으로 한다.

타입과 ORDER BY

SELECT employee_id AS id, hire_date AS dt FROM employee
UNION ALL
SELECT customer_id, created_at FROM customer
ORDER BY id;

각 위치의 데이터 타입 그룹이 호환되어야 하고 최종 Column 이름은 첫 SELECT를 기준으로 한다. Branch별 ORDER BY는 일반적인 최종 결과 순서를 보장하지 않으므로 전체 집합 뒤에 한 번 작성한다. Branch 내부 Top-N이 필요하면 별도 Query Block으로 감싼다.

NULL과 집합 비교

집합 연산의 중복 제거에서는 같은 위치의 NULL을 중복 판단에 같은 값처럼 취급한다. 이는 NULL = NULL이 TRUE라는 뜻이 아니라 집합 중복 제거 규칙이다.

성능 판단

UNION, INTERSECT, MINUS는 Sort 또는 Hash로 중복·존재 비교 작업을 수행할 수 있다. 중복 제거가 업무상 필요 없을 때만 UNION ALL로 바꾼다. Branch가 상호 배타적임을 Predicate로 증명할 수 있으면 UNION ALL이 안전한 대안이 된다.

시험 포인트

SQL Server의 EXCEPT는 Oracle의 MINUS와 같은 방향의 차집합이다.

SELECT a, b FROM tab1
EXCEPT
SELECT a, b FROM tab2;

이는 복합키 (a,b) 전체가 같은 TAB2 행이 존재하지 않는 TAB1 행을 찾는 NOT EXISTS로 바꿀 수 있다.

SELECT t1.a, t1.b
FROM tab1 t1
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM tab2 t2
  WHERE t2.a = t1.a
    AND t2.b = t1.b
);

UNION은 전체 결과 행 조합의 중복을 제거하고, UNION ALL은 보존한다. 첫 SELECT의 별칭이 최종 컬럼 이름이 되며 ORDER BY 1,2는 최종 SELECT 목록 위치를 뜻한다.

1:1 양쪽 필수 관계가 보장되면 두 테이블의 키 집합은 같다. 이때 INTERSECT 결과와 키 조인 결과 건수는 같고, EXCEPT는 공집합이며, UNION은 한 집합 크기지만 UNION ALL은 두 배가 된다.

자주 틀리는 부분

• 집합 연산은 열을 붙이는 조인과 달리 행을 이어 붙인다.
• 연산자가 섞인 식은 우선순위 변경 가능성과 가독성을 고려해 괄호로 의도를 명확히 한다.
• NULL도 중복 제거 과정에서는 같은 그룹으로 취급될 수 있다.