SW 전공
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
과적합과 교차검증
원래 이론 →판단 기준
- Stratified k-fold: 클래스 비율을 각 fold에 비슷하게 유지
- Group k-fold: 같은 사용자·환자·장비 그룹이 학습과 검증에 동시에 들어가지 않게 함
- Time-series split: 미래를 학습에 쓰지 않고 과거→미래 순서 유지
- Nested CV: 안쪽 반복에서 하이퍼파라미터 선택, 바깥 반복에서 선택 절차 전체를 평가
같은 환자의 여러 검사 행을 무작위로 나누면 거의 같은 정보가 양쪽에 들어가 성능이 부풀려질 수 있다. 이 경우 행이 아니라 환자 단위 그룹 분할이 필요하다.
헷갈리는 개념
표를 좌우로 밀어 나머지 열을 확인하세요. 키보드: ←·→, Home·End
| 상태 | 학습 성능 | 평가 성능 | 특징 |
|---|---|---|---|
| 과소적합 | 낮음 | 낮음 | 모델이 너무 단순하거나 학습 부족 |
| 적절 | 높음 | 높음 | 핵심 패턴 학습 |
| 과적합 | 매우 높음 | 낮음 | 노이즈·우연한 패턴까지 암기 |
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