SW 전공
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
회귀와 모델 평가 지표
원래 이론 →판단 기준
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| 상황 | 우선 고려 |
|---|---|
| 암 진단·침해탐지처럼 놓침 비용 큼 | Recall |
| 정상 고객 차단 비용 큼 | Precision·Specificity |
| 클래스가 불균형하고 정밀도·재현율 균형 | F1 |
| 전체 클래스가 균형이고 오류비용 유사 | Accuracy |
| 임계값 전반의 순위 성능 | ROC-AUC, PR-AUC |
PR-AUC는 양성 클래스가 매우 희귀할 때 더 직접적인 정보를 줄 수 있다.
헷갈리는 개념
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| 실제\예측 | 양성 | 음성 |
|---|---|---|
| 양성 | TP | FN |
| 음성 | FP | TN |
- TP: 실제 양성을 양성으로 예측
- FN: 실제 양성을 놓침
- FP: 실제 음성을 잘못 경보
- TN: 실제 음성을 정상으로 예측
예시·텍스트좌우로 이동해 전체 내용을 확인하세요. 키보드: ←·→, Home·End
사기탐지
TP: 사기를 탐지
FN: 사기를 놓침
FP: 정상 거래를 사기로 차단
TN: 정상 거래를 정상 처리
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