SW 전공

시험 직전 요약장

판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.

이론 목록

통계적 추정과 가설검정 기초

원래 이론 →

판단 기준

질문대표 검정 개념
한 집단 평균과 기준값 비교1표본 평균 검정
독립된 두 집단 평균 비교독립 2표본 검정
같은 대상 전후 평균 비교대응표본 검정
범주형 변수 사이 연관카이제곱 독립성 검정
세 집단 이상 평균 비교분산분석(ANOVA)
분포 가정이 어려움비모수 검정 검토

실제 사용 전 독립성·정규성·등분산성·표본크기 같은 가정을 확인한다.

이 부분의 원문 →

헷갈리는 개념

실제H0 기각 안 함H0 기각
H0 참올바른 판단1종 오류 α
H0 거짓2종 오류 β올바른 판단
이 부분의 원문 →

대표 계산·예제

모분산을 알고 정규 근사를 사용할 수 있는 평균의 95% 신뢰구간은 다음과 같다.

예시·텍스트
표본평균 ± 1.96 × σ/√n

예를 들어 표본평균 50, σ=10, n=100이면 50±1.96, 즉 약 [48.04, 51.96]이다. 모분산을 모르고 표본이 작으면 보통 t 분포를 사용하며 자유도는 한 표본 평균 검정에서 n-1이다.

비율의 근사 표준오차는 sqrt(p̂(1-p̂)/n)이다. 필요한 표본크기를 보수적으로 잡을 때 미지의 비율은 p=0.5를 사용하면 분산이 최대가 된다.

이 부분의 원문 →

내 최근 연습 오답

현재 브라우저의 연습 채점 기록에서 공개된 단원과 연결된 오답을 확인합니다.

학습 기록 →

오답 기록을 확인하고 있습니다.