SW 전공
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
통계적 추정과 가설검정 기초
원래 이론 →판단 기준
표를 좌우로 밀어 나머지 열을 확인하세요. 키보드: ←·→, Home·End
| 질문 | 대표 검정 개념 |
|---|---|
| 한 집단 평균과 기준값 비교 | 1표본 평균 검정 |
| 독립된 두 집단 평균 비교 | 독립 2표본 검정 |
| 같은 대상 전후 평균 비교 | 대응표본 검정 |
| 범주형 변수 사이 연관 | 카이제곱 독립성 검정 |
| 세 집단 이상 평균 비교 | 분산분석(ANOVA) |
| 분포 가정이 어려움 | 비모수 검정 검토 |
실제 사용 전 독립성·정규성·등분산성·표본크기 같은 가정을 확인한다.
헷갈리는 개념
표를 좌우로 밀어 나머지 열을 확인하세요. 키보드: ←·→, Home·End
| 실제 | H0 기각 안 함 | H0 기각 |
|---|---|---|
| H0 참 | 올바른 판단 | 1종 오류 α |
| H0 거짓 | 2종 오류 β | 올바른 판단 |
대표 계산·예제
모분산을 알고 정규 근사를 사용할 수 있는 평균의 95% 신뢰구간은 다음과 같다.
예시·텍스트좌우로 이동해 전체 내용을 확인하세요. 키보드: ←·→, Home·End
표본평균 ± 1.96 × σ/√n
예를 들어 표본평균 50, σ=10, n=100이면 50±1.96, 즉 약 [48.04, 51.96]이다. 모분산을 모르고 표본이 작으면 보통 t 분포를 사용하며 자유도는 한 표본 평균 검정에서 n-1이다.
비율의 근사 표준오차는 sqrt(p̂(1-p̂)/n)이다. 필요한 표본크기를 보수적으로 잡을 때 미지의 비율은 p=0.5를 사용하면 분산이 최대가 된다.
내 최근 연습 오답
현재 브라우저의 연습 채점 기록에서 공개된 단원과 연결된 오답을 확인합니다.
오답 기록을 확인하고 있습니다.