SW 전공
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
확률·확률분포와 표본추출
원래 이론 →판단 기준
- 이항: 고정 횟수의 독립 시행에서 성공 횟수
- 포아송: 일정 구간의 사건 횟수
- 기하: 첫 성공까지 시행 횟수
- 지수: 포아송 과정에서 사건 사이 대기시간
- 정규: 연속형 측정값의 근사 모델로 자주 사용
- 초기하: 유한 모집단에서 비복원 추출한 성공 개수
헷갈리는 개념
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| 방법 | 특징 |
|---|---|
| 단순무작위 | 각 대상을 동일 확률로 추출 |
| 층화 | 주요 집단별로 나누고 집단 안에서 추출 |
| 군집 | 집단 자체를 일부 선택해 조사 |
| 계통 | 일정 간격으로 선택 |
| 편의 | 접근하기 쉬운 대상 선택, 편향 위험 큼 |
대표 계산·예제
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P(A∩B) = P(A)P(B|A)
P(B) = Σ P(B|Ai)P(Ai)
P(Ai|B) = P(B|Ai)P(Ai) / P(B)
질병 유병률이 1%, 민감도 90%, 위양성률 5%이면 양성일 때 실제 질병일 확률은 다음과 같다.
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P(D|+) = 0.90×0.01 / (0.90×0.01 + 0.05×0.99)
≈ 0.154
검사 정확도가 높아 보여도 기저율이 낮으면 양성 예측도가 낮을 수 있다.
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