SW 전공
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
분산 저장·처리와 데이터 플랫폼
원래 이론 →판단 기준
DW는 관리된 구조·BI에, lake는 원시·다양한 데이터 저장에, lakehouse는 객체 저장의 개방성과 테이블 트랜잭션·스키마 관리를 결합하려는 구조다. 명칭보다 ACID 범위, metadata, governance, 성능·비용을 비교한다.
헷갈리는 개념
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| 구분 | 배치 | 스트림 |
|---|---|---|
| 입력 | 일정량 누적 | 계속 도착 |
| 결과 | 주기적 | 실시간·근실시간 |
| 예 | 일 마감 집계 | 이상거래 탐지 |
| 핵심 | 처리량·재처리 | 지연·순서·상태 |
대표 계산·예제
단어 수 계산:
도식좌우로 이동해 전체 내용을 확인하세요. 키보드: ←·→, Home·End
입력:
A: "cat dog cat"
B: "dog bird"
Map:
(cat,1) (dog,1) (cat,1)
(dog,1) (bird,1)
Shuffle:
cat → [1,1]
dog → [1,1]
bird → [1]
Reduce:
cat=2, dog=2, bird=1
대규모 배치에 적합하지만 반복적·대화형 분석에서는 디스크 I/O와 작업 지연이 클 수 있다.
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