SW 전공
시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
장애·변경·릴리스·배포 관리
원래 이론 →판단 기준
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기존 95% + 신규 5%
→ 오류율·p99·포화도·비즈니스 KPI 비교
→ 기준 초과: 자동 중단/rollback
→ 정상: 25% → 50% → 100% 확대
표본이 너무 작으면 드문 오류를 보지 못하고, 사용자군이 치우치면 비교가 왜곡된다. 동등한 구간·트래픽 특성과 통계적 변동을 고려한다.
헷갈리는 개념
현재 DORA의 소프트웨어 전달 성과 모델은 다음 5개 지표를 함께 본다.
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| 구분 | 지표 | 해석 |
|---|---|---|
| 처리량 | 변경 리드타임 | 변경이 커밋된 뒤 운영에 반영되기까지 걸린 시간 |
| 처리량 | 배포 빈도 | 운영 환경에 성공적으로 배포하는 빈도 |
| 처리량 | 실패 배포 복구시간 | 배포 때문에 서비스가 손상된 뒤 복구하기까지 걸린 시간 |
| 불안정성 | 변경 실패율 | 운영 변경 중 장애·성능 저하·rollback을 유발한 비율 |
| 불안정성 | 배포 재작업률 | 예상하지 못한 수정·hotfix에 들어간 배포 비율 |
과거에 넓은 의미의 MTTR를 사용하던 설명과 달리 실패 배포 복구시간은 배포로 발생한 실패의 복구에 범위를 한정한다. 지표 하나만 목표로 삼아 결함을 숨기거나 작은 변경을 억지로 쪼개는 gaming을 방지해야 한다.
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