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시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
업무 데이터 값 품질과 오류 원인
원래 이론 →판단 기준
- 프로파일링 결과는 결함 후보이며 업무 규칙과 기준 데이터로 확인해야 한다.
- 정확성은 신뢰 가능한 기준과 대조가 필요해 단순 형식 검사보다 비용이 클 수 있다.
- 열 간·시스템 간·시계열 규칙은 단일 컬럼 유효성으로 찾을 수 없는 결함을 탐지한다.
- 결함 개선은 원천 정정, 하류 재처리, 생성 통제와 재검증을 포함한다.
- 오류 원인과 오류가 발견된 위치는 다를 수 있다. DW에서 발견된 오류가 원천 입력에서 시작될 수 있다.
헷갈리는 개념
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| 구분 | 프로파일링 | 품질 규칙 | 데이터 클렌징 |
|---|---|---|---|
| 목적 | 분포·패턴·이상 탐색 | 업무 기준으로 적합/부적합 판정 | 오류 값을 정정·표준화·통합 |
| 결과 | 후보·통계 | 결함 건수·준수율 | 변경된 데이터와 이력 |
| 한계 | 업무 의미 없이 오류 확정 어려움 | 잘못 정의하면 정상값을 오류 처리 | 원인 통제가 없으면 재발 |
대표 계산·예제
규칙에는 적용 조건이 중요하다. 예를 들어 해지일은 모든 고객에게 필수값이 아니라 해지 상태인 고객에게만 필수일 수 있다.
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