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시험 직전 요약장

판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.

이론 목록

데이터 표준화의 필요성과 원칙

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판단 기준

도식
비표준 현황과 영향 파악↓적용 범위·우선순위·책임 정의↓표준화 원칙과 표준 구성요소 수립↓검토·승인·공표 및 모델·DB 적용↓준수 점검·예외 통제·변경관리

현행 시스템 전체를 즉시 개명하기 어려운 경우에도 신규·변경 개발부터 표준을 적용하고, 기존 항목은 표준과의 매핑 및 전환 우선순위를 관리해야 한다.

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헷갈리는 개념

구분핵심 목적대표 산출물
데이터 표준화의미·명칭·형식·코드의 공통 기준 수립과 적용표준 단어·용어·도메인·코드 정의서
데이터 정규화함수 종속과 이상 현상을 줄이도록 관계 구조 정리정규화된 논리 데이터 모델
데이터 품질관리품질 목표를 정하고 값·구조·프로세스의 결함을 진단·개선품질 규칙, 진단 결과, 개선 이력
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대표 계산·예제

표준화 대상은 단순한 컬럼명이 아니다. 일반적으로 표준 단어·용어·도메인·코드와 이들을 설명하고 연결하는 메타데이터를 포함한다. 예를 들어 고객번호라는 이름을 통일해도 한 시스템은 개인만, 다른 시스템은 법인까지 포함한다면 의미 표준화가 끝난 것이 아니다.

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