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시험 직전 요약장
판단 기준과 헷갈리는 개념, 대표 예제를 짧게 확인하세요.
요구 수집 기법과 증거화
원래 이론 →판단 기준
다음 질문을 사용해 기법을 조합한다.
- 지식의 성격: 문서화된 규칙인가, 숙련자의 암묵 지식인가?
- 이해관계자 수: 소수 전문가인가, 다수 사용자 집단인가?
- 충돌 수준: 부서 간 용어·책임·우선순위 합의가 필요한가?
- 현행 증거: 실제 데이터·로그·문서가 존재하고 신뢰할 수 있는가?
- 업무 빈도: 일상 업무인가, 드문 고위험 예외인가?
- 새로움: 기존 업무 개선인가, 경험이 없는 신규 서비스인가?
- 시간·접근 제약: 현장 관찰과 개인정보 열람이 가능한가?
예: 반복 업무의 수기 우회를 찾으려면 관찰과 로그 분석을 결합하고, 여러 부서의 고객 정의 충돌을 해결하려면 사전 인터뷰·문서 분석 후 워크숍을 수행한다.
헷갈리는 개념
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| 기법 | 적합한 상황 | 장점 | 한계·편향 | 대표 산출물 |
|---|---|---|---|---|
| 인터뷰 | 복잡한 맥락·암묵 지식·예외 파악 | 심층 질문과 후속 확인 | 인터뷰어 유도, 기억 오류, 소수 편향 | 질문지, 기록, 요구 후보, 쟁점 |
| 워크숍 | 여러 부서의 용어·규칙 충돌과 합의 | 상호 검증과 빠른 의사결정 | 권력 관계, 다수 의견 편향, 일정 부담 | 합의안, 결정 로그, 미결 목록 |
| 설문 | 다수 사용자의 빈도·선호·현황 파악 | 넓은 표본, 정량 비교 | 질문 해석 차이, 낮은 응답률, 깊이 부족 | 응답 데이터, 통계, 후속 조사 대상 |
| 문서 분석 | 규정·절차·계약·보고 정의 확인 | 공식 근거와 기존 구조 파악 | 문서 노후화, 실제 업무와 차이 | 출처 목록, 규칙 후보, 불일치 목록 |
| 관찰 | 실제 작업 순서·우회·수기 처리 파악 | 말로 설명되지 않는 행동 확인 | 관찰 효과, 드문 예외 누락, 개인정보 | 관찰 기록, 업무 흐름, 예외·병목 |
| 데이터·로그 분석 | 값 분포·사용 빈도·오류·예외 확인 | 실제 실행 흔적과 규모 확인 | 품질 문제, 의미·의도 파악 한계 | 프로파일 결과, 패턴, 이상·공백 |
| 프로토타입 | 추상 요구를 구체화하고 사용성 확인 | 빠른 피드백, 용어·흐름 확인 | 화면 선호가 업무 요구를 대체, 범위 고착 | 시안, 피드백, 수정 요구, 가정 |
기법 명칭이나 산출물 형식은 조직마다 달라질 수 있지만, 무엇을 확인하려는지와 어떤 편향을 보완할지가 선택의 핵심이다.
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