데이터 아키텍처 · 준전문가 과정

DAsP는 아키텍처 원칙이 요건과 표준, 모델로 이어지는 흐름을 잡는 과정입니다.

DAsP 범위는 과목마다 용어가 많지만 서로 독립된 암기 목록이 아닙니다. 조직의 목표와 원칙이 데이터 요건으로 구체화되고, 표준을 거쳐 모델에 반영되는 연결 관계를 중심으로 공부하면 비슷한 개념을 구분하기 쉬워집니다.

모두의 문제집 학습 구성

아래 정보는 공식 시험 공고를 대신하는 내용이 아니라 모두의 문제집에서 제공하는 학습 과정과 모의고사 구성입니다.

각 과목에서 무엇을 이해하고 어떤 방식으로 확인할지 먼저 정하면 문제 수에만 끌려가지 않을 수 있습니다.

이해할 것. 전사 관점의 원칙, 참조 모델, 거버넌스와 이행 계획이 각각 어떤 의사결정을 지원하는지 구분합니다.

연습할 것. 조직의 현재 상태와 목표 상태를 나누고 원칙, 표준, 전환 과제를 한 장의 흐름도로 정리합니다.

이해할 것. 요구사항 수집부터 분석, 명세, 검증과 변경 관리까지 산출물의 목적과 책임을 연결합니다.

연습할 것. 모호한 업무 요청을 데이터 항목, 규칙, 품질 기준과 추적 가능한 요구사항으로 바꿔 봅니다.

이해할 것. 단어, 용어, 도메인, 코드와 표준 항목의 관계를 이해하고 표준이 모델 품질에 주는 효과를 봅니다.

연습할 것. 동일 의미의 여러 명칭과 동일 명칭의 다른 의미를 찾아 표준화 원칙과 예외 처리 근거를 작성합니다.

이해할 것. 개념·논리·물리 모델의 목적을 구분하고 엔터티, 관계, 식별자와 정규화를 업무 규칙에 맞게 적용합니다.

연습할 것. 업무 시나리오에서 핵심 엔터티와 관계를 찾고 모델 변경이 데이터 무결성에 미치는 영향을 설명합니다.

진도를 한 번에 끝내려 하지 말고 이해, 확인, 오답 분류와 실전 재현을 짧은 주기로 반복합니다.

1단계

목표, 원칙, 현행·목표 아키텍처, 이행 계획의 순서를 먼저 잡아 세부 용어가 어느 단계에 속하는지 표시합니다.

2단계

각 활동이 무엇을 입력으로 받아 어떤 산출물을 만들고 누가 검토하는지 표로 정리합니다.

3단계

회원·주문 같은 사례를 정해 요건 수집, 용어 표준화와 데이터 모델링까지 같은 맥락에서 이어 봅니다.

4단계

정답뿐 아니라 다른 선택지가 어느 단계와 역할에 해당하는지 설명해 표현이 바뀐 문제에 대비합니다.

다음 질문을 정답 보기 없이 자신의 말과 예제로 설명할 수 있는지 확인하세요.

DAsP는 범위를 잘게 나눠 외우는 것보다 하나의 데이터가 조직의 원칙에서 모델까지 어떻게 관리되는지 반복해서 연결하는 공부가 효과적입니다. 오답은 과목명이 아니라 흐름에서 놓친 단계로 분류해 보세요.